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2023-05-16发表17 分钟读完 (大约2494个字)

Meta’s next-generation realtime monitoring and analytics platform

Kraken [1] 是Meta用于取代Scuba的下一代监控分析平台,用于解决Scuba在一致性和可靠性等方面的问题。Kraken一个独特的设计在于使用消息中间件来存储所有的元数据变更,避免分布式环境下进行并发控制的困难。

#数据湖仓
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2023-05-15发表33 分钟读完 (大约5000个字)

Napa: Powering scalable data warehousing with robust query performance at Google

Napa [1] 是Google内部由于取代Mesa的下一代数据分析系统。相比于Mesa,Napa提供了更加便捷的配置方式来满足用户在数据时效性、查询延迟和资源开销这三方面不同的选择,通过查询时间戳提供了更好的数据一致性;并且支持SQL定义的视图和索引。

#数据湖仓
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2023-05-09发表26 分钟读完 (大约3851个字)

Procella: Unifying serving and analytical data at Youtube

Procella是Youtube新一代的SQL处理引擎 [1],其能够支持批式和实时的数据导入,并为不同的分析场景提供统一和高效的数据查询服务。

#数据湖仓
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Xiaogang Shi (施晓罡)

Xiaogang Shi (施晓罡)

shixiaogangg AT gmail.com

Beijing, China

分类

  • 数据湖仓3
  • 概要算法4
    • 频数估计4
  • 物化视图3
    • 维护方法1
    • 维护调度2

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ETL3
数据流4
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概要算法4
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